Expected Utility
์กธ์ ์ ์ํด ๋ง์ง๋ง ํ๊ธฐ์ โ๋ฏธ์๊ฒฝ์ ํโ ์์ ์ ๋ฃ๊ฒ ๋์์ต๋๋ค. ๊ฒฝ์ ํ์๋ก ์์ ์ ์ฌ๋ฐ๊ฒ ๋ค์ด์ ๊ฒฝ์ ์ชฝ์ด๋ ๊ถํฉ์ด ์ข์ ์ค ์๊ณ ์ ์ฒญ ํ๋๋ฐ, ์ฌ๊ฑธโฆ ์ด ๊ณผ๋ชฉ์ ์ฌ์ค์ ์ํ๊ณผ ๊ณผ๋ชฉ ์ด์์ต๋๋ค.. ใ ใ ๊ทธ๋๋ ์ด์๋ถ์ ์ํ๊ณผ ๋ณต์์ ๊ณต์ ํ๊ณ ์์ผ๋, ์ด ์์ ๋ ํ๋ด์ ์ ๋ค์ด๋ด ์๋ค! ์ ์ฒด ํฌ์คํธ๋ โ๋ฏธ์๊ฒฝ์ ํโ ์นดํ ๊ณ ๋ฆฌ์์ ํ์ธํ์ค ์ ์์ต๋๋ค.
Definition
Bernoulli Function
์ฐ๋ฆฌ๋ ๋ง์ ๊ฒฝ์ฐ, ๋ณต๊ถ์์ ๊ฐ ์ํ์ ๋น์ฒจ ํ๋ฅ $p(z)$์ ๋น์ฒจ ์๊ธ $v(z)$๋ฅผ ์ข ํฉํด ํ๊ท ์ ๋งค๊ฒจ์ ๊ทธ ๋ณต๊ถ์ ๊ฐ์น๋ฅผ ์ธก์ ํฉ๋๋ค. ์ด๊ฒ์ ์ ์ํ๊ณ ์ด๋ฆ ๋ถ์ธ ๊ฒ์ด ๊ฒฝ์ ํ์์์ โBernoulli Functionโ ์ ๋๋ค.
There exist a utility function $v: Z \rightarrow \mathbb{R}$,
and another utility function $U$ defined by
\[U(p) = \sum_{z \in Z} p(z) v(z)\]for each $p \in L(Z)$. Then the function $U$ is the โBernoulli Functionโ.
Expected Utility
์ด๋ค ๋ณต๊ถ $p \in L(Z)$๊ฐ ์์ ๋, ๊ทธ ๋ณต๊ถ์ ๊ธฐ๋ ํจ์ฉ์ Bernoulli Function $U(p)$์ ์ํด ๊ณ์ฐ ๋ฉ๋๋ค.
๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ด๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ๊ฐ ๋ณต๊ถ์ ๋ํ ์ ํธ ๊ด๊ณ $\succcurlyeq$๋ฅผ ์ ์ฒด ๋ณต๊ถ ์งํฉ $L(Z)$์ ๋ํด ๊ตฌ์ฑํ ์ ์์ต๋๋ค.
Properties
Continuity and Independence
๋ณต๊ถ์ ๋ํ ๊ธฐ๋ ํจ์ฉ์ผ๋ก ๋ง๋ ์ ํธ ๊ด๊ณ๋ ์ฐ์์ฑ๊ณผ ๋ ๋ฆฝ์ฑ์ ๋ง์กฑํ๋ค๋ ์ฑ์ง ์ ๋๋ค.
[Continuity]
Let $a, b, c \in Z$, and satisfies $[a] \succ [b] \succ [c]$.
For every $z \in Z$, $U([z]) = v(z)$, so $v(a) > v(b) > v(c)$.
Then, we can define $\alpha$ as follows,
\[\alpha = \frac{v(b) - v(c)}{v(a) - v(c)}\]It belongs to $\alpha \in (0, 1)$, and $\alpha \cdot v(a) + (1 - \alpha) \cdot v(c) = v(b)$.
Then,
\[\alpha \cdot a \oplus (1 - \alpha) \cdot c \sim [b]\][Independence]
TODOโฆ (์ข ๊ธธ๋คโฆ)
Continuity and Independence implies Expected Utility
๋ณต๊ถ์ ์งํฉ๊ณผ ๊ทธ ๋ณต๊ถ๋ค ์ฌ์ด์ ์ ํธ ๊ด๊ณ๊ฐ ์์ ๊ฒ ์ ๋๋ค. ์ด ๋ฌธ๋จ์์๋ ๋ณต๊ถ์ ๊ธฐ๋ ํจ์ฉ์ผ๋ก ๋งค๊ธด ๋ณต๊ถ ์ฌ์ด ์ ํธ ๊ด๊ณ๋, ๋ณต๊ถ ์์ฒด์ ๋ํ ์ ํธ ๊ด๊ณ์ ๋์น๋ผ๋ ๋ช ์ ์ ๋๋ค.
A preference relation on a set of lotteries with a finite set of prizes that satisfies the continuity and independence properties is consistent with expected utility.
TODOโฆ ๊ธธ๋คโฆ
Allais Paradox
โ์๋ ์ ์ญ์คโ
๋ด์ฉ์ ์ ํ๋ธ ์์์ผ๋ก ๋์ฒด ํฉ๋๋ค ใ ใ
์ฌ๋๋ค์ ์ข ์ข ๊ธฐ๋ ํจ์ฉ์ ๋ฐ๋ฅธ ์ ํ์ ํ์ง ์๊ณ , ๋ฎ์ ํ๋ฅ ์ด๋๋ผ๋ ๋์ ๋ณด์์ด ์๋ ๋ณต๊ถ์ ์ ํํ๊ฒ ๋๋ค๋ ์ญ์ค ์ ๋๋ค.
Risk Aversion and Neutrality
๋ฌด์กฐ๊ฑด $50๋ฅผ ๋ฐ๋ ๋ณต๊ถ๊ณผ, 50%๋ก $100๋ฅผ ๋ฐ๊ณ $50๋ก $0์์ ๋ฐ๋ ๋ณต๊ถ์ด ์๋ค๋ฉด, ์ฌ๋๋ค์ ์ด๋ค ๋ณต๊ถ์ ๋ ์ ํธํ ๊น์?
์ฌ์ค ์ด๋ ์ฌ๋์ ์ ํธ๋ง๋ค ๋ค๋ฆ ๋๋ค. ์ด๋ค ์ฌ๋์ ํ์ ์ ์ธ ๋ณด์์ด ์ค๋ ์ฒซ๋ฒ์งธ ๋ณต๊ถ์ ์ ํธํ ์ ์์ต๋๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ทธ ์ฌ๋์ ๊ธฐ๋ ํจ์ฉ์ด ๋ ํฐ ๋ณต๊ถ์ด ๋ง๋ค์ด์ง๋๋ผ๋, ํ์ ์ ์ธ ๋ณด์์ ์ฃผ๋ ์ ํ์ง๋ฅผ ํญ์ ๋ ์ ํธํ ์๋ ์์ต๋๋ค. ์ด๋ฐ ์ฌ๋์ โ์ํ ํํผ์ (rick-averse)โ ์ ํธ๋ฅผ ํ๋ค๊ณ ํฉ๋๋ค.
For $p \in L(Z)$ and $E(p)$ is an expected utility of the given lottery $p$.
โRisk-averseโ person prefer lottery with definite result over the lottery with uncertainty.
\[[E(p)] \succcurlyeq p\]Moreover, thereโs preference that strictly prefer the definite result. $[E(p)] \succ p$, strictly rick-averse.
Also, thereโs preference that prefer both lottery regardless the certainty and uncertainty: $[E(p)] \sim p$, โrisk-neutralโ.
์ํ ํํผ ํน์ฑ์ ๊ฐ์ง ์ฌ๋์ ๋ณต๊ถ์ ๊ธฐ๋๊ฐ ๋งํผ์ ๊ฐ์น๋ก ๋ฐ๊พธ๊ธฐ ์ํด โ๊ธฐ๊บผ์ดโ ๋์ ์ง๋ถํฉ๋๋ค.
โ๋ณดํโ์ ๊ฐ์ ํ๋ ํ์๋ ์ํ ํํผ ํน์ฑ์ ๋ฐ์ํ๋ ํ๋ ์ ๋๋ค. ๊ตํต ์ฌ๊ณ ๋ ์ง๋ณ์ ํ๋ฅ ์ ์ผ๋ก ๋ฎ์ง๋ง ์์ฃผ ํฐ ์ํด๋ฅผ ์ ํ๋๋ค. ์ฌ๋๋ค์ ์ด๊ฒ์ ํํผํ๊ธฐ ์ํด โ๋ณดํ๋ฃโ๋ผ๋ ํ์ ๋น์ฉ์ ๋ด๊ณ , ์ด ํฐ ์ํด๋ฅผ ๋ณด์ฅ๊ธ์ผ๋ก ํํผ ํฉ๋๋ค. ์ฌ๊ณ ๊ฐ ๋ฐ์ํ์ง ์์ผ๋ฉด ๋ณดํ๋ฃ๋ง ๋ ๋ฆฌ๋ ์ ์ด์ง๋ง, ์ฌ๋๋ค์ ๋ณดํ๋ฃ ๋งํผ์ ์ํด๋ฅผ ๊ฐ์ํ๊ณ ์๋ผ๋, ํฐ ์ํ์ ํํผํ๊ณ ์ถ์ด ํฉ๋๋ค.
๋๊ตฐ๊ฐ๋ ํ์ ์ ์ธ ๋์ ํฌ๊ธฐํ๊ณ , ๊ธฐ๋๊ฐ์ด ๋ ๋ฎ์ ๋ณต๊ถ(๋๋ฐ)์ ์ ํํ๊ธฐ๋ ํฉ๋๋ค. ์ด๋ฐ ๊ฒฝ์ฐ๋ ์ํ์ ํํผํ๋๊ฒ ์๋๋ผ ์ํ์ ํ์(rick-seeking)ํ๋ ์ ํธ๋ฅผ ๊ฐ์ง ์ฌ๋์ ๋๋ค.
Concavity and Rick aversion
ํจ์ฉ ํจ์๊ฐ ์ค๋ชฉ(concave)ํ๋ค๋ ๊ฒ์ ๋์ด ๋ง์์ง์๋ก ๋๋ผ๋ โ์ถ๊ฐ ๋ง์กฑ๊ฐโ์ด ์ ์ ์ค์ด๋ ๋ค๋ ๊ฒ์ ๋๋ค.
์๋ฅผ ๋ค์ด, 0์์์ 100๋ง์์ด ๋๋ฉด ํ๋ณต๋๊ฐ ํฌ๊ฒ ์ฆ๊ฐํ์ง๋ง, 1์ต์์ 1์ต 100๋ง์์ด ๋๋ฉด ๊ฑฐ์ ๋๋์ด ์๊ฒ ๋ฉ๋๋ค. ๋ง์ฝ ์ด๋ค ์ฌ๋์ด ์ด๋ฐ ๋ฐฉ์์ผ๋ก ํ๋ณต๊ฐ์ ๋๋๋ค๋ฉด, ๊ทธ ์ฌ๋์ด โ์ํ ํํผโ ํน์ฑ์ ๊ฐ์ง ์ฌ๋์ด๋ผ๋ ์ฑ์ง ์ ๋๋ค.
TODOโฆ
์ ์จ ๋ถ๋ฑ์์ ์ฌ์ฉํด ์ฆ๋ช ํ๋๋ฐโฆ ๋ณต์กํ๋ ํจ์ค!