Bundle Preference: Convexity
μ‘Έμ μ μν΄ λ§μ§λ§ νκΈ°μ βλ―Έμκ²½μ νβ μμ μ λ£κ² λμμ΅λλ€. κ²½μ νμλ‘ μμ μ μ¬λ°κ² λ€μ΄μ κ²½μ μͺ½μ΄λ κΆν©μ΄ μ’μ μ€ μκ³ μ μ² νλλ°, μ¬κ±Έβ¦ μ΄ κ³Όλͺ©μ μ¬μ€μ μνκ³Ό κ³Όλͺ© μ΄μμ΅λλ€.. γ γ κ·Έλλ μνκ³Ό 볡μμ 곡λ νκ³ μμΌλ, μ΄ μμ λ νλ΄μ μ λ€μ΄λ΄ μλ€! μ 체 ν¬μ€νΈλ βλ―Έμκ²½μ νβ μΉ΄ν κ³ λ¦¬μμ νμΈνμ€ μ μμ΅λλ€.
λ€μ΄κ°λ©°
λ²λ€κ³Ό λ²λ€ μ νΈμ λν΄ μ΄ν΄λ³΄κ³ , λ²λ€μ λν μ νΈκ° κ°μ§ μ μλ νΉμ§μ λν΄μ μ΄ν΄λ³΄κ³ μμ΅λλ€.
μ΄λ² ν¬μ€νΈμμ λ²λ€ μ νΈμ μ€λͺ©μ±(Convexity)μ λν΄μ μ΄ν΄λ΄ λλ€.
On the Linear Space
λ€μ―λͺ
μ μ μΉ ν보 A, B, C, D, Eκ° μμ΅λλ€. κ³§ λμ ν보 κ²½μ μΈλ° γ
γ
μ΄λ€μ΄ μ’/μ° μ€ννΈλΌ μμ μλμ κ°μ΄ μ λ ¬ λμ΄ μμ΅λλ€.
μ΄λ€ μ¬λμ΄ βμμ μ ν보μ μ μΉμ μΈ μμΉβλ§ κ³ λ €νλ©°, ν보 $A$λ³΄λ€ ν보 $B$λ₯Ό λ μ νΈνλ€κ³ λ§νμ΅λλ€.
μ΄ μ 보λ₯Ό λ°νμΌλ‘ νλ€λ©΄, κ·Έ μ¬λμ $C \succ B$λΌκ³ μΆλ‘ ν μ μμ΅λλ€. μ΄μ λ κ·Έ μ¬λμ μΌμͺ½ λ°©ν₯μΈ $B$μμ $A$ μ΄λνλκ² κ°μ μ΄λΌλ©΄, λ μ¬λμ μ€κ°μ μμΉν $C$λ‘ μ΄λνλ κ²λ λ μ νΈν κ² μ λλ€.
νμ§λ§, $A$μ $C$ ν보 μ¬μ΄μμλ μ νΈλ₯Ό νλ¨ν μ μμ΅λλ€. μ΄κ²μ μΆκ°μ μΈ μ λ³΄κ° μμ΄μΌ ν©λλ€.
λ, μ§μ μμμ $D$κ° $A$λ³΄λ€ μΌμͺ½μ μλ€κ³ ν΄μ, $D \succ A$λΌκ³ μκ°ν μλ μμ΅λλ€. μ°λ¦¬λ $A$μ $B$ μ¬μ΄μ μ νΈμ λν΄μλ§ μΆλ‘ ν μ μμ΅λλ€.
κ·Έλ¬λ, $B \succ E$λ μΆλ‘ ν μ μμ΅λλ€. κ·Έ μ΄μ λ ν보 $E$λ ν보 $B$보λ€λ $A$μκ² λ©λ¦¬ λ¨μ΄μ Έ μκΈ° λλ¬Έμ λλ€.
μ΄κ²μ $A \succ B$λΌλ μ νΈκ° μ£Όμ΄μ‘μ λ, $A$μκ² κ°κΉμμ§λ λ°©ν₯μΈμ§(ν보 $C$), μλλ©΄ $A$μκ² λ©μ΄μ§λ λ°©ν₯μΈμ§(ν보 $D$)λ₯Ό κΈ°μ€μΌλ‘λ§ μ νΈλ₯Ό μΆλ‘ ν μ μμμ λ§ν©λλ€.
ν보 $D$μ κ²½μ°λ, $A \succ D$λ κ°λ₯ν μ μλκ², $A$κ° μ νΈ μ€μ¬ $\mathbf{x}^\ast$λΌκ³ νλ€λ©΄, $A$κ° νμ μ νΈλλ ν보μ΄κΈ° λλ¬Έμ λλ€.
Definition
For every $a \sim b$ and $a \ne b$, and for every $\lambda \in [0, 1]$,
\[\begin{gather*} \lambda a + (1 - \lambda) b \, \succcurlyeq \, a \\ \text{and} \\ \lambda a + (1 - \lambda) b \, \succcurlyeq \, b \end{gather*}\]κ°μ λ¬΄μ°¨λ³ κ³‘μ μμ μλ $a$μ $b$ μ¬μ΄μ μ΄λ€ βμ€κ° μ§μ βλ $a$μ $b$λ³΄λ€ μ νΈλλ€λ μ±μ§ μ λλ€.
$\lambda \in (0, 1)$λ‘ $a$μ $b$ μ¬μ΄μ μ ν κ²°ν©μ νλλ°, μ΄λ 2μ°¨μ λ²λ€ νλ©΄ μμμ $a$μ $b$λ₯Ό μ°κ²°νλ μ λΆμ μμμ μ μ μλ―Έν©λλ€. (κΈ°ννμ ν΄μ)
[Youtube] λ―Έμκ²½μ ν (Microeconomics) Week 2-1: Indifference Curves and MRS
μμ κ·Έλ¦Όμ λ²λ€ μ νΈ κ·Έλνκ° κ°μ§ μ μλ 3κ°μ§ κ²½μ° μ λλ€.
Strictly Convex
κ·Έλνμμ μΌμͺ½μ βλ³Όλ‘ν μ νΈβλ₯Ό νννκ³ , μ€λ₯Έμͺ½μ βμλ°ν λ³Όλ‘ν μ νΈβλ₯Ό ννν©λλ€.
μ°¨μ΄λ μ νΈ λΆλ±μμμ λ±νΈμ μ¬λΆ μ λλ€. βstrictly convexβμμλ $\succ$λ‘λ§ νν ν©λλ€.
\[\begin{gather*} \lambda a + (1 - \lambda) b \, {\color{red} \succ} \, a \\ \text{and} \\ \lambda a + (1 - \lambda) b \, {\color{red} \succ} \, b \end{gather*}\]Lexicographic preference
Lexicographic preferences are convex.
Assume $(a_1, a_2) \succ (b_1, b_2)$.
If $a_1 > b_1$, then for every $\lambda \in (0, 1)$, we have $\lambda a_1 + (1 - \lambda) b_1 > b_1$, and thus
\[\lambda a + (1 - \lambda) b \succ b\]If $a_1 = b_1$, then $\lambda a_1 + (1 - \lambda) b_1 = b_1 = a_1$. In this case, we can do same thing on $a_2$ and $b_2$.
If $a_2 \ge b_2$, and hence $\lambda _2 + (1 - \lambda) b_2 \ge b_2$, so that $\lambda a + (1 - \lambda) b \succcurlyeq b$.
Properties
Upper Contour Set is Convex
μ΄λ€ μλΉ λ¬Άμ $x^\ast$κ° μ£Όμ΄μ‘μ λ, μ΄κ²λ³΄λ€ μ νΈλκ±°λ 무차λ³ν μλΉ λ¬Άμμ μ§ν©μ μκ°ν μ μμ΅λλ€. μ΄κ²μ βμμμ νΈ μ§ν©(Upper Contour Set)βλΌκ³ ν©λλ€.
\[\left\{x \in X: x\succcurlyeq x^\ast\right\}\]The bundle preference is βconvexβ if and only if
for all $x^\ast \in X$, its βupper contour setβ is convex.
μμμ νΈ μ§ν©μ΄ βλ³Όλ‘βνλ€λ κ²μ λ¬΄μ¨ μλ―ΈμΌκΉμ? μ΄κ²μ μ§ν©μ λ³Όλ‘μ±μμ μ λν κ²μΈλ°,
κ·Έ μ§ν© μμμ μμμ λ μλΉ λ¬Άμμ κ³ λ₯΄λ©΄, κ·Έ λ μ¬μ΄μ μ νκ²°ν©λ λ°λμ κ·Έ μ§ν© μμ ν¬ν¨λλ€
λΌλ μ±μ§ μ λλ€.
μ΄κ²μ μ’λ νμ΄μ μκΈ°νλ©΄, μλΉμκ° $a$μ $b$ μν λλ€ λ μ’μ λ¬Άμμ΄λΌκ³ νλ¨νλ€λ©΄, κ·Έ λμ μμ μλΉ λ¬Άμλ λ μ’μ κ²μ΄λΌκ³ νλ¨λ€λ μ±μ§ μ λλ€.
TODOβ¦ μΌλ¨μ μ€ν΅β¦
Utility Function is concave
ν¨μ© ν¨μ $u(x)$κ° μ€λͺ©(concave, convexκ° μλλλ€!)νλ€λ κ²μ βμ μ μ΄ ν¨μ μμ μλβ κ²½μ° μ λλ€.
μ΄κ²μ μμμ $a, b \in \mathbb{R}$μ λν΄ μλ λΆλ±μμ΄ μ±λ¦½ν¨μ λ§ν©λλ€.
\[u(\lambda a + (1 - \lambda)b) \ge \lambda u(a) + (1 - \lambda) u(b)\]μ΄κ²μ μ€κ°μ μ ν¨μκ°μ΄, ν¨μμ κΈ°λκ°λ³΄λ€ ν¬λ€λ κ²μ λ§ν©λλ€. μ¦, μ΄ λμ μμ μ νμ΄ (κ°μ€) νκ· λ³΄λ€ λ μ’κ±°λ κ°λ€λ κ²μ λ§ν©λλ€.
Let $\succcurlyeq$ be a preference relation that is represented by a concave function $u(x)$.
Assume that $a \succcurlyeq b$, so that $u(a) \ge u(b)$.
By the concavity of $u(x)$,
\[u(\lambda a + (1-\lambda) b) \ge \lambda u(a) + (1-\lambda) u(b)\]For right-side, due to $u(a) \ge u(b)$,
\[\lambda u(a) + (1-\lambda) u(b) = u(b) + \lambda (u(a) - u(b)) \ge u(b)\]So,
\[u(\lambda a + (1-\lambda) b) \ge \lambda u(a) + (1-\lambda) u(b) \ge u(b)\]Thus, $\lambda a + (1 - \lambda) b \succcurlyeq b$, so that $\succcurlyeq$ is convex.
κ·Έλ¬λ μ΄κ²μ μμ μ±λ¦½νμ§ μμ΅λλ€! μλνλ©΄, Convex preference μ΄μ§λ§, utility functionμ΄ non-concaveμΈ κ²½μ°κ° μκΈ° λλ¬Έ μ λλ€!
(ex) the convex preference represented by the concave function $\min(x_1, x_2)$ Also, by the function $(\min(x_1, x_2))^2$ is non-concave, but the preference is convex.
Convexity, strong monotonicity, and decreasing MRS
κ°ν λ¨μ‘°μ±κ³Ό convexityλ₯Ό κ°μ§ λ²λ€ μ νΈλ κ°μνλ MRS νΉμ±μ κ°λλ€.
TODOβ¦ μ¦λͺ μ΄λ μμλ μλλ° μλΏμ§ xβ¦
Summary
[Youtube] λ―Έμκ²½μ ν (Microeconomics) Week 2-1: Indifference Curves and MRS
보쑰 μλ£λ‘ κ°μ΄ λ³΄κ³ μλ μ νλΈ κ°μ’μμ μ§κΈκΉμ§μ λ²λ€ μ νΈλ₯Ό μ΄λ κ² μμ½νκ³ μμ΅λλ€.
λ§Ίμλ§
μ΄μ λλ¨Έμ§ λ²λ€ μ νΈμ μ±μ§λ€λ μ΄ν΄λ΄ μλ€!