내가 보려고 만든 ‘통계 분석’ Cheat Sheet

Definition. R-square; 결정계수

• 1에 가까울수록 회귀식이 자료를 잘 설명함.

Definition. p-value; 유의확률

p-value 값이 0.05보다 작으면, 유의한 차이가 있다고 해석한다.

(다르게 표현하자면, p-value 값이 0.05보다 작으면 <null hypothesis> $H_0$를 기각하고, 유의한 차이가 있다고 기술하는 $H_1$를 채택한다.)

<p-value>에 대한 개념적인 내용이 알고싶다면, 이 포스트 👉Introduction to Hypothesis Tests를 정독하길 바란다.

Definition. RMSE; Root Mean Square Error

실험이나 관측에서 나타나나는 “오차(Error)를 제곱(Square)해서 평균(Mean)한 것의 제곱근(Root)”를 의미한다.

\[\text{Error} \rightarrow \text{Error}^2 \rightarrow E \left[{\text{Error}^2} \right] \rightarrow \sqrt{E \left[\text{Error}^2\right]}\]

<RMSE>는 <regression>에서 모델을 평가할 때 쓰는 지표다. RMSE 값이 낮을수록 좋은 모델이라고 평가한다!

그러나, RMSE는 크기(scale)에 의존적라는 문제가 있다. 이 문제를 해결하기 위해 <MAPE; Mean Absolute Percentage Error>, <MACE; Mean Absolute Scaled Error> 등의 대안이 제시되었다. 자세한 내용은 ‘Chris송호연’님의 포스트을 읽어보자!