CS Research 1 & 2

2025 Graduation Research

• Subgraph Matching Problem
• Continuous Subgraph Matching Problem
• Subgraph Matching
  • TurboIso (2013)
    • Construction
    • Matching Order
• Continuous Subgraph Matching
  • TurboFlux (2018)
  • Symbi (2021)
    • Setup DCS
    • Update DCS
    • Find Matching
• Additional Concepts

Thoughts & Retrospect

졸업 연구를 진행하면서 정말정말 오랜만에 논문을 읽게 되었습니다. 논문을 읽으면서 깨달은 것은, 논문을 한번에 완벽하게 이해할 필요가 없다는 것 입니다. 논문에 적힌 텍스트가 모두 같은 가중치를 가질 수 없습니다. 그래서 문장 하나하나에 집중하는 것보다 논문의 흐름을 빠르게 파악하고, 논문을 여러번 읽는 것이 더 좋다고 느껴졌습니다.

실제로 논문을 1회독 하고, 일주일/한달 뒤에 다시 읽어보니 1회독 때는 안 보이거나 이해가 안 되었던 부분들이 다시 눈에 들어오기 시작 했습니다! 또, 논문을 읽느라고 사수님과 소통이 늦어지는 경우도 있었습니다. 차라리 논문을 읽는데 시간을 쓰는 것보다 직접 구현을 해보거나, 코드를 돌려보는게 더 나았을 것 같다는 생각이 듭니다.

그리고 논문 리딩을 블로그에 정리하면서, 논문을 이해하기 쉽게 전달하기 위해 내용을 다듬고 깊게 생각하는 계기가 되었습니다.

실험 결과 수집은 무조건 자동화 하라.

이 부분도 졸업 연구를 하면서, 많이 발전 했는데요! 졸업 연구를 하면서, 실험 결과를 수집해야 할 때가 많았습니다.

처음에는 제가 직접 명령어를 치면서 기다리고, 결과 보고 기록하고 하던 것에서, 한번에 여러 실험을 순차적으로 실행하도록 해서 저는 자러 가고 ㅋㅋ 결과 로그 파일을 만들어 내고, 그리고 그 로그 파일을 파싱 해서 결과를 한눈에 보고. 그런 작업들이 정말 강력하고, 연구 페이스를 빠르게 하는데 큰 도움이 된다는 걸 깨달았습니다.

앞으로 회사를 다니면서 학문적인 실험을 할 일은 많이 없겠지만, 업무 관련된 작업에서 제가 손으로 반복하는 작업이 있다면, “어디 자동화 할 수 있는 부분이나 방법이 없을까?”하고 10분 정도 차분하게 되돌아보는 시간이 가질 것 같습니다 ㅎㅎ